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目前，遍地机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。遍地阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，遍地由于数据的数量和维度的增大，遍地使得手动非原位分析存在局限性。遍地利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

遍地图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、遍地辅助多维材料表征、遍地获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。（e-g）GB-TaxTmyIr1-x-yO2-δ纳米催化剂的低分辨率TEM、遍地HRTEM和放大HRTEM图像。

（b）IrO2、遍地Ta0.1Ir0.9O2-δ、Tm0.1Ir0.9O2-δ和Ta0.1Tm0.1Ir0.8O2-δ的过电位与p带中心的相关性。文献链接：遍地Torsionstrainediridiumoxideforefficientacidicwateroxidationinprotonexchangemembraneelectrolyzers(Nat.Nanotechnol.，遍地2021，10.1038/s41565-021-00986-1)本文由材料人CYM编译供稿。

遍地已获得的奖项和荣誉包括NSFCAREER奖,ResearchCorporationCottrellScholar奖,《麻省理工技术评论》杂志评选的世界35岁以下35位创新者之一(TR35奖),ACSExxonMobilSolidStateChemistry奖学金,AlfredP.Sloan研究奖学金,ACSInorganicNanoscience奖等。（b-d）无GB的TaxTmyIr1-x-yO2-δ纳米颗粒的低分辨率TEM、遍地HRTEM和放大的HRTEM图像。